FPL Captain Choice avec Power BI : un rapport structuré par une histoire

FPL Captain Choice avec Power BI : un rapport structuré par une histoire

Si vous avez suivi ma série sur la narration basée sur les données, en particulier le dernier article sur la structuration des rapports avec un début, un milieu et une fin, vous saurez que j’ai progressé vers quelque chose de pratique.

Il est donc temps maintenant d’appliquer ce cadre à mon propre rapport FPL.

Parce que si la structure fonctionne, elle devrait fonctionner là où les enjeux sont évidents : choisir le bon capitaine chaque semaine dans votre équipe fantastique de Premier League.

Transformer mon rapport FPL en histoire : début, milieu, fin

Ton Choix du capitaine FPL est la décision la plus importante que vous prenez chaque semaine de match. Cet article applique le cadre de rapport début-milieu-fin à mon rapport Fantasy Premier League Power BI et montre comment le concevoir pour fournir une recommandation claire.

La structure du rapport Power BI doit suivre les histoires

Dans le dernier article, j’ai soutenu qu’un rapport Power BI devait suivre la même structure qu’une histoire :

Pas parce que ça a l’air sympa. Parce que cela réduit la charge cognitive et améliore les décisions. Alors appliquons cela correctement. Pas en théorie. Dans la Fantasy Premier League.

Le début : pourquoi devrais-je m’en soucier ?

En FPL, il y a une décision chaque semaine qui compte plus que toute autre :

Qui est mon capitaine ?

Faites les choses correctement et vous doublez les points de votre joueur le plus performant. Vous obtenez ainsi deux fois le score de votre meilleur joueur ! Si vous faites le bon choix.

Si vous vous trompez, vous risquez de perdre des milliers de places du jour au lendemain.

Ce n’est pas simplement une autre mesure. C’est la décision à effet de levier la plus élevée du jeu. Le début du rapport doit donc encadrer cela explicitement.

Pas:

• “Aperçu de la semaine de jeu”
• « Mesures du joueur »

Mais:

Qui dois-je diriger cette semaine ?

C’est le contexte. C’est la portée. C’est la décision. Tout ce qui suit existe pour réduire l’incertitude autour de cette seule question.

Si la première page du rapport ne le rend pas évident en quelques secondes, il ne fait pas son travail. Comme vous pouvez le voir sur la capture d’écran ci-dessous de la page du rapport bien nommée Beginning – Quel joueur dois-je diriger cette semaine les données suggèrent, sur la base des points estimés la semaine prochaine, que le capitaine devrait être Cole Palmer ou Nico Reily avec un peu de copilote Power BI pour un peu de plaisir aussi.

Le milieu : que se passe-t-il et pourquoi ?

Une fois la décision cadrée, on passe au milieu.

C’est là que se trouvent la plupart des tableaux de bord. Mais dans une structure d’histoire, cette partie a une fonction : renforcer la confiance dans la décision.

En termes FPL, cela signifie analyser :

• joueurs de grande forme
• points projetés élevés
• bons buteurs historiques
• joueurs de bon rapport qualité-prix
• comparaisons basées sur la position

Mais voici la discipline : nous incluons uniquement ce qui influence la décision de capitaine ou de transfert. Pas tout.

1) Joueurs de grande forme

La forme est l’un des signaux à court terme les plus clairs en FPL. Si un joueur a bien marqué au cours des 3 à 5 dernières semaines de match, c’est un élan significatif. Le rapport devrait donc clairement faire surface :

• Meilleurs joueurs par forme
• Avec contexte (position, prix, minutes jouées)

Pas enterré dans un tableau avec des lignes et des lignes de données. Il convient de le souligner. Parce que la forme influence directement la confiance du capitaine.

2) Points projetés élevés (EP_Next)

Les points projetés sont importants car le poste de capitaine est une décision prospective, vous l’avez déjà entendu : « Les performances passées ne signifient pas les rendements futurs ». Votre rapport doit clairement indiquer :

• Meilleurs points projetés dans l’ensemble
• Et les meilleurs points projetés par position

C’est là que l’histoire se rétrécit. Nous ne demandons pas « Qui est intéressant ? » Nous demandons :

Qui est le plus susceptible de livrer des points cette semaine ?

Donc, notre section du milieu, la première page sur deux bien nommée Milieu – Meilleurs joueurs par forme EP et positionça ressemble à ça

3) Score élevé mais bon marché – Bon retour sur investissement pour les hommes d’affaires

Les transferts comptent aussi. N’oublions pas cela. La section médiane doit également faire surface :

• joueurs avec un total de points élevé
• par rapport à leur coût
• avec une forte forme récente

C’est ainsi que vous identifiez la valeur.

Un défenseur de 5,5 millions de livres sterling avec une moyenne de 6 points par match pourrait être un meilleur transfert qu’un milieu de terrain sous-performant de 7,5 millions de livres sterling.

Le rapport devrait aider à répondre :

• Si j’ai besoin d’un transfert cette semaine, où est la valeur ?
• Quels postes offrent des avantages ?

Cela construit le dossier. Cela renforce la confiance.

La fin : que fait-on ensuite ?

Vient maintenant la partie qui manque à la plupart des tableaux de bord. La fin. L’implication. La recommandation.

Basé sur:

• formulaire
• points projetés
• valeur
• comparaisons de positions

Le rapport doit atterrir sur :

C’est le capitaine.

Et en option :

Ce sont les meilleures alternatives par poste.

Ainsi, l’un des articles précédents de cette série a été publié dans la newsletter de Brent Ozar, c’était celui intitulé La surcharge de données tue la prise de décision et il a ajouté un commentaire dans sa newsletter à propos de mon article qui disait “Gethyn Ellis dit que la surcharge de données tue la prise de décision, et j’ajouterai ceci l’une des raisons pour lesquelles les gens s’appuient davantage sur l’IA pour distiller des choses”. C’est ce que j’ai fait, pour ma fin, j’ai demandé à Power BI Copilot de décrire, en fonction de mes données, la meilleure équipe cette semaine. Le voici si vous le voulez pour la date limite de vendredi

Cela n’enlève rien aux nuances. Cela lève toute ambiguïté. Cela donne de la clarté au manager.

Pourquoi ça marche

Cette structure fonctionne parce qu’elle s’aligne sur la façon dont le cerveau traite les décisions.

Début: Pourquoi devrais-je m’en soucier ? → Décision de capitainerie.

Milieu: Que se passe-t-il et pourquoi ? → Forme, projections, valeur.

Fin: Que faisons-nous ensuite ? → Sélection du capitaine + alternatives.

Ce n’est pas de l’écriture créative. C’est l’alignement cognitif.

Ce que cela signifie pour l’analyse commerciale

Maintenant, effectuez un zoom arrière. Remplacer:

« Qui dois-je diriger ? »

Avec:

• Avec quel fournisseur faut-il renégocier ?
• Quel produit faut-il privilégier ?
• Dans quelle région devrions-nous investir ?

La structure est identique. La plupart des tableaux de bord d’entreprise s’arrêtent au milieu. L’exemple du FPL le rend évident car les enjeux sont visibles et immédiats. Si je publie un tableau de bord FPL qui ne me dit jamais qui diriger, cela ne sert à rien. Il devrait en être de même dans les affaires.

Le vrai test

Si quelqu’un ouvre votre rapport Power BI et vous demande :

“Alors que devrions-nous faire?”

Alors votre histoire n’est pas terminée. En FPL, cela vous coûte du classement.

En affaires, cela vous coûte de la clarté, de la rapidité et de l’alignement. C’est pourquoi la structure est importante.

Vous souhaitez appliquer cela au-delà du FPL ?

La Fantasy Premier League rend les enjeux évidents.

Si vous vous trompez de capitaine, vous perdez votre rang. Prenez une mauvaise décision en affaires et vous perdez du temps, de l’argent et de l’élan. La structure est la même.

À l’intérieur du Accélérateur de donnéesnous travaillons avec des équipes pour passer du reporting à l’aide à la décision – en commençant par la décision, en structurant les rapports avec intention et en rendant les implications explicites.

Si vous souhaitez vraiment transformer vos rapports Power BI en outils de décision, et pas seulement en tableaux de bord, c’est exactement ce sur quoi nous nous concentrons.

Dans le prochain article, nous aborderons quelque chose d’encore plus inconfortable : vous n’êtes pas le héros du rapport, c’est le public qui l’est.

En rapport: Structure du rapport Power BI : début, milieu, fin

Exemple: L’analyse décisionnelle en pratique : un exemple de Fantasy Football