Pourquoi les plates-formes comme Microsoft Fabric ne corrigent pas la culture des données briséeAprès l’échec des tableaux de bord, les organisations recherchent souvent une réponse plus approfondie.

• Une nouvelle plateforme.
• Une pile plus intégrée.
• Une promesse que cette fois les choses seront différentes.

C’est là que des plateformes comme Microsoft Fabric entrent en jeu.

• Le tissu est puissant.
• Moderne.
• Bien architecturé.

Mais c’est aussi l’un des investissements les plus mal compris que réalisent les organisations. Parce que les plateformes ne font pas échouer les organisations. Les organisations ne parviennent pas à changer leur façon de travailler.

Le mythe de la plateforme

Il existe une croyance réconfortante qui ressemble à ceci :

“Une fois que nous serons sur la bonne plateforme, tout se mettra en place.”

• Les données seront fiables
• Les rapports seront plus rapides
• Les équipes s’aligneront
• Les décisions s’amélioreront

La plateforme devient un proxy pour le leadership, la stratégie et la culture. Cette croyance est compréhensible, mais elle est fausse.

Dans quelles plateformes sont réellement efficaces ?

Soyons clairs : les plates-formes comme Microsoft Fabric ne sont pas le problème.

Ils sont exceptionnellement doués pour :

• Centraliser les données
• Standardisation des outillages
• Réduire l’étalement architectural
• Favoriser l’évolutivité et les performances
• Prise en charge des modèles d’analyse modernes

Le tissu peut éliminer les frictions techniques. Ce qu’il ne peut pas éliminer, ce sont les frictions organisationnelles.

La culture des données brisée ressemble à ceci.

Avant de blâmer les outils, il convient de reconnaître les symptômes d’une culture des données défaillante :

• Les mesures sont plus débattues que les décisions
• Des rapports existent, mais la confiance est faible
• Les équipes optimisent localement, pas collectivement
• La propriété des données n’est pas claire ou politique
• Le leadership demande de la perspicacité, mais récompense la rapidité plutôt que la rigueur

Dans ces environnements, une nouvelle plateforme ne crée pas de clarté ; cela amplifie la confusion.

Pourquoi les plateformes ne réparent pas la culture

Voici quelques raisons expliquant pourquoi les plateformes de données ne fonctionnent pas et la culture des données des organisations

1. Les plateformes ne définissent pas d’objectif

Une plateforme de données peut répondre :

« Où se trouvent les données ?

Il ne peut pas répondre :

« Pourquoi ces données sont-elles importantes ? »

Sans une compréhension commune de :

• Priorités commerciales
• Décisions critiques
• Mesures de réussite

Même la meilleure plateforme devient un classeur coûteux.

2. Les plateformes ne correspondent pas au leadership

La culture des données est située au sommet d’une entreprise ou d’une organisation.

Si les dirigeants :

• Demandez des numéros différents lors de différentes réunions
• Remplacez les données avec instinct lorsque cela ne vous convient pas
• Récompenser la livraison plutôt que la qualité

Aucune plateforme ne créera alors la confiance. La culture est renforcée par le comportement, pas par l’architecture.

3. Les plateformes ne résolvent pas la propriété

Les plateformes modernes centralisent les données, mais elles n’attribuent pas de responsabilités comme par magie.

Sans propriété claire :

• Les problèmes de qualité des données persistent
• Dérive des définitions
• « Quelqu’un d’autre possède cela » devient la valeur par défaut

Fabric peut héberger votre patrimoine de données. Il ne peut pas vous dire qui en est responsable.

4. Les plateformes ne simplifient pas la prise de décision

Un mode de défaillance courant est plus de capacités, moins de clarté.

Avec des plateformes puissantes :

• Plus de données deviennent accessibles
• Plus de métriques apparaissent
• Davantage de tableaux de bord sont créés

Mais sans discipline décisionnelle, cela conduit à :

• Surcharge cognitive
• Des réunions plus lentes
• Paralysie de l’analyse

De meilleurs outils ne signifient pas automatiquement de meilleures décisions.

5. Les plateformes ne changent pas les incitations

Les gens réagissent en fonction de ce sur quoi ils sont mesurés. Si les équipes sont incitées à :

• Livrer rapidement plutôt que précisément
• Protéger leur nombre plutôt que de les défier
• Évitez les idées inconfortables

La culture ne changera alors pas, quelle que soit la plateforme.

La technologie suit les incitations, et non l’inverse.

Quand les plateformes fonctionnent

Les organisations qui réussissent avec des plateformes comme Microsoft Fabric ont tendance à faire certaines choses différemment :

• Ils établissent la clarté avant la migration
• Ils définissent très tôt l’appropriation des décisions
• Ils alignent les dirigeants sur ce à quoi ressemble le « bien »
• Ils traitent la plateforme comme un facilitateur, pas comme un sauveur

Dans ces environnements, Fabric accélère les progrès plutôt que d’exposer les fissures.

La vérité inconfortable

Si les tableaux de bord peinent déjà…
Si la confiance dans les données est fragile…
Si les rapports semblent plus lents chaque année…

Une nouvelle plateforme ne résoudra pas ces problèmes. Cela les fera surface plus rapidement.

Pourquoi c’est important

De nombreuses organisations investissent massivement dans des plateformes en prévision d’une transformation. Ce qu’ils obtiennent en réalité, c’est :

• Une meilleure plomberie
• Les mêmes arguments
• De nouveaux outils superposés à d’anciennes habitudes

L’écart entre capacité et impact s’élargit. Ce n’est pas un échec de la plateforme. C’est un défi de leadership et de culture.

Où cela s’inscrit-il dans l’ensemble ?

Cet article s’appuie sur Pourquoi les tableaux de bord échouent et mène aux questions suivantes auxquelles de nombreux dirigeants sont confrontés :

• Si les plateformes ne réparent pas la culture, qu’est-ce qui le fera ?
• Comment savoir si nous observons les bonnes choses ?
• Pourquoi le reporting ralentit-il à mesure que la complexité augmente ?

Telles sont les questions explorées dans les prochaines parties de cette série :

Ce sont également les questions que les organisations posent souvent à notre accélérateur de données et d’analyse après avoir d’abord investi dans la plateforme.

Une meilleure question de départ

Au lieu de demander :

« Fabric est-il la bonne plateforme pour nous ? »

Une question plus utile est :

« Sommes-nous prêts à en tirer profit ? »

Cette réponse a très peu à voir avec la technologie, mais tout à voir avec la clarté, l’appropriation et la culture.

Liens utiles

Construire une histoire basée sur les données : des rapports à l’impact

Introduction à Microsoft Data Platform – Rôles de plateforme de données

Qu’est-ce que Microsoft Fabric et quel est son lien avec Power BI ?

Conseil et formation Power BI et Microsoft Fabric | Bilan 2025

Alors que le dernier jour ouvrable de 2025 touche à sa fin ici à Tours GREc’est le bon moment pour réfléchir à ce qui a été une autre année très réussie pour conseil en données, Livraison de Power BI, Projets Microsoft Fabricet formation technique.

Tout au long de l’année 2025, nous avons travaillé avec des organisations des secteurs public et privé, des technologies financières, des assurances, de la vente au détail et des organisations à but non lucratif, les aidant à prendre de meilleures décisions en utilisant les données.

Faits marquants du conseil en données à partir de 2025

Au cours de la dernière année, notre services de consultation et de conseil en données ont inclus :

• Intégration Tableaux de bord Power BI directement dans l’application d’une entreprise de livraison de carburant
• Fournir un Service DBA virtuel à une grande société de licences de logiciels, gérant et optimisant son parc SQL Server
• Livraison continue Services de base de données virtuelle pour une organisation de vente au détail en évolution rapide
• Concevoir et réaliser l’architecture d’un Tissu Microsoft déploiement pour une collectivité
• Fournir services fractionnés de PDG et de CTO à une startup de la santé (plus d’informations à ce sujet en 2026)
• Livrer prise en charge fractionnée du CIO/CTO à Bien-être NICS
• Accompagner un grand assureur avec stratégie de données, alignement commercial et modernisation de la BIy compris une feuille de route pour migrer l’infrastructure BI existante vers Tissu Microsoft
• Optimisation Capacité Power BI et Microsoft Fabric pour un assureur, permettant des économies significatives sur sa capacité F512
• Mettre en œuvre un solution d’ingénierie de données pour le reporting des risques avec une fintech opérant dans le domaine du courtage d’assurance

Ces projets reflètent une demande croissante de plateformes d’analyse modernes, Planification rentable de la capacité Fabricet leadership stratégique en matière de données.

Formation Power BI, Microsoft Fabric et SQL dispensée en 2025

La formation reste au cœur de nos activités et, en 2025, nous avons proposé un large éventail de programmes de formation sur mesure et commerciauxy compris:

• Sur mesure Formation Power BI pour un important fabricant de produits alimentaires
• Sur mesure Formation Power BI et rapports paginés pour deux forces de police britanniques de premier plan
• Sur mesure Formation Microsoft Fabric pour une grande collectivité locale
• Formation SQL pour une grande collectivité locale
• Rédaction d’une publicité Cours de formation DBA PostgreSQL pour un important prestataire de formation
• Livrer plusieurs Cours certifiés Microsoft pour les grands partenaires de formation Microsoft

Notre formation se concentre sur cas d’utilisation réelsgarantir que les équipes peuvent appliquer immédiatement ce qu’elles ont appris.

Plans de conseil et de formation en données pour 2026

Pour l’avenir, 2026 s’annonce déjà comme une autre année solide.

Conseil en 2026

• Poursuite du travail d’ingénierie des données et de reporting des risques avec une fintech dans le domaine du courtage d’assurance
• En cours Services de base de données virtuelle pour une grande société de licences de logiciels
• Prise en charge continue de SQL Server et de la plate-forme pour le commerce de détail en évolution rapide
• Soutenir une organisation à but non lucratif avec Développement PowerBIse concentrer sur les rapports KPI et la fourniture d’informations

Formation en 2026

Vous pouvez consulter notre calendrier des formations publiques sur le site Internet, avec de nouvelles dates ajoutées régulièrement.

Vous recherchez une assistance Power BI, Microsoft Fabric ou un service de conseil en données en 2026 ?

Si vous envisagez d’améliorer votre analyse de données, rapportou stratégie de plateforme en 2026, c’est le moment idéal pour entamer la conversation.

Que vous ayez besoin de :

• Développement PowerBI ou optimisation
• Architecture Microsoft Fabric et optimisation des coûts
• Serveur SQL ou Administrateur de base de données PostgreSQL soutien
• CIO / CTO fractionnaire ou leadership en matière de données
• Formation sur mesure pour votre équipe

Nous pouvons vous aider.

Notre programme de formation Microsoft Data & Analytics 2026 est en ligne

Nous sommes ravis de partager notre calendrier des formations publiques 2026couvrant trois des certifications de données Microsoft les plus demandées :

• PL-300 – Analyste de données Power BI (3 jours) – 995 £ par siège
• DP-600 – Implémentation de solutions d’analyse à l’aide de Microsoft Fabric (4 jours) – 1 200 £ par siège
• DP-700 – Implémentation de solutions d’ingénierie de données à l’aide de Microsoft Fabric (4 jours) – 1 200 £ par siège

Tout au long de 2026, nous courrons 24 cours dirigés par un instructeurréparti à parts égales entre Heure du Royaume-Uni et Heure nord-américaine. Cours au Royaume-Uni et aux États-Unis ne se chevauchent pas et ne courez pas la même semaineet nous avons prévu autour de la clé Jours fériés au Royaume-Uni et Jours fériés fédéraux aux États-Unis.

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Calendrier des cours 2026 (Royaume-Uni et Amérique du Nord)

Toutes les dates ci-dessous sont prévues dans des semaines distinctes pour la livraison au Royaume-Uni et en Amérique du Nord chaque mois.

Mois	Royaume-Uni (heure du Royaume-Uni)	Amérique du Nord (heure NA)
Janvier	PL-300 — du lundi 12 janvier au mercredi 14 janvier 2026	DP-700 — du lundi 26 janvier au jeu. 29 janvier 2026
Février	DP-600 — du mardi 10 février au jeu. 12 février 2026	PL-300 — Mar 17 février au jeu 19 février 2026
Mars	PL-300 — mar 10 mars au jeu 12 mars 2026	DP-700 — mar 24 mars au ven 27 mars 2026
Avril	DP-700 — mar 7 avril au ven 10 avril 2026	PL-300 — Lun 20 avril au mer 22 avril 2026
Peut	PL-300 — Mar 12 mai au jeu 14 mai 2026	DP-600 — du mardi 26 mai au vendredi 29 mai 2026
Juin	DP-700 — du mar 9 juin au ven 12 juin 2026	PL-300 — mar 16 juin au jeu 18 juin 2026
Juillet	PL-300 — du lundi 6 juillet au mercredi 8 juillet 2026	DP-700 — Mar 14 juillet au vendredi 17 juillet 2026
Août	DP-600 — du mardi 18 août au vendredi 21 août 2026	PL-300 — mar 25 août au jeu 27 août 2026
Septembre	PL-300 — du lundi 7 sept. au mer. 9 sept. 2026	DP-600 — du mardi 15 septembre au vendredi 18 septembre 2026
Octobre	DP-700 — du mardi 6 octobre au vendredi 9 octobre 2026	PL-300 — mar. 20 oct. au jeu. 22 oct. 2026
Novembre	PL-300 — mar. 10 nov. au jeu. 12 nov. 2026	DP-700 — du lundi 30 novembre au jeu. 3 décembre 2026
Décembre	DP-600 — du mardi 8 décembre au vendredi 11 décembre 2026	PL-300 — mar. 15 déc. au jeu. 17 déc. 2026

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À qui s’adressent ces cours

Nos cours publics sont particulièrement adaptés à :

• Analystes de données et professionnels BI
• Ingénieurs de données et ingénieurs analytiques
• Consultants et entrepreneurs
• Équipes en transition vers Microsoft Fabric
• Les organisations standardisent Power BI et la plateforme de données Microsoft

Nous visons une moyenne de 10 participants par séancegarder des classes suffisamment petites pour permettre une interaction, des questions et des discussions significatives.

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Réservez votre place

Si vous souhaitez réserver une placediscuter réservations de groupeou explorez livraison privée ou sur mesureveuillez nous contacter.

👉 Si vous souhaitez réserver une place, n’hésitez pas à nous contacter.

Les premières manifestations d’intérêt nous aident à confirmer la capacité et à garantir que vous obtenez les dates qui conviennent le mieux à vous et à votre équipe. Si vous préférez une formation en équipe, contactez-moi directement et nous pourrons discuter de ce dont vous avez besoin.

Dataflows Gen2 vs Data Factory dans Microsoft Fabric : quelle est la différence ? On m’a posé cette question à plusieurs reprises lors de récentes sessions de formation sur Microsoft Fabric, j’ai donc pris quelques notes ici.

Microsoft Fabric rassemble le meilleur des capacités d’ingénierie, d’intégration de données, d’analyse et d’IA de Microsoft dans une seule plateforme unifiée. Pour de nombreuses équipes qui adoptent Fabric, l’une des premières questions qui se pose est la suivante :

« Quelle est la différence entre Dataflows Gen2 et Data Factory Pipelines ? »

Les deux peuvent déplacer, transformer et préparer des données. Les deux vivent à l’intérieur de l’expérience Fabric. Et les deux peuvent être planifiés, surveillés et orchestrés. Cependant, ils servent différents objectifsoffre différentes forceset fonctionnent mieux dans différentes parties du cycle de vie moderne des données.

Cet article explique les principales différences et fournit des exemples pratiques pour vous aider à choisir le bon outil pour votre scénario.

Que sont les flux de données Gen2 ?

Flux de données Gen2 sont la solution de préparation et de transformation de données low-code de Fabric. Ils sont construits sur Requête puissantele même moteur utilisé dans Power BI et Excel, offrant aux analystes et aux développeurs citoyens une interface familière et conviviale.

Caractéristiques clés

• Low-code/no-code : Étapes de transformation par glisser-déposer plutôt que d’écrire du SQL ou du Python.
• Basé sur Power Query : Idéal pour la gestion, le nettoyage, la fusion, la mise en forme et l’enrichissement des données.
• Fonctionne bien pour les données de volume moyen : Excellent pour la préparation de données commerciales et les transformations de code M.
• Sorties directement dans Fabric : Peut charger des données dans les bases de données Lakehouses, Warehouses et KQL.
• Accessible aux analystes : Vous n’avez pas besoin d’une formation en ingénierie des données pour l’utiliser efficacement.

Quand utiliser Dataflows Gen2

Les flux de données Gen2 brillent dans des scénarios tels que :

• Préparation des données en libre-service pour les analystes qui construisent des modèles sémantiques.
• Ingestion de données d’applications métier (Fichiers Excel, listes SharePoint, Dataverse, SQL).
• Transformations rapides telles que le fractionnement de colonnes, la fusion de tables, le nettoyage de texte ou la déduplication.
• Ensembles de données de prototypage avant de les confier aux équipes d’ingénierie.

Si vous connaissez Power Query, vous vous sentirez immédiatement chez vous.

Qu’est-ce que Data Factory (dans Fabric) ?

La version Fabric de Usine de données combine deux choses :

1. Pipelines – orchestration et déplacement des données.
2. Flux de données (Power Query) et notebooks (Spark) – transformation lourde pour les ingénieurs.

Il s’agit de la plateforme d’intégration complète des données et ETL/ELT de Microsoft, désormais étroitement intégrée à Fabric.

Caractéristiques clés

• Orchestration de niveau entreprise avec des pipelines, des déclencheurs et une gestion des dépendances.
• Des connecteurs puissants pour l’ingestion à grande échelle, en particulier à partir de systèmes cloud et sur site.
• Prend en charge les blocs-notes Spark et les charges de travail d’ingénierie des données.
• Gère des pipelines complexes et à volume élevé.
• Compatible CI/CD et adapté à l’ingénierie des données de production.

Quand utiliser Data Factory

Data Factory est conçu pour des tâches d’ingénierie plus complexes, telles que :

• Ingestion de gros volumes à partir de systèmes opérationnels, d’API ou de fichiers atterrissant dans le stockage cloud.
• ETL/ELT utilisant des notebooks SparkScripts SQL et activités de pipeline.
• Orchestration de workflows en plusieurs étapesy compris le branchement, les boucles et la logique conditionnelle.
• Copie d’ensembles de données à l’échelle du téraoctet à partir d’Azure SQL Database, Synapse, ADLS, AWS S3, Oracle, etc.
• Construire des pipelines prêts pour la production avec surveillance, tentatives et gestion des erreurs.

Si vous connaissez Azure Data Factory, cela semblera être sa prochaine évolution au sein de Fabric.

Dataflows Gen2 vs Data Factory : comment choisir ?

Voici une façon simple d’y penser :

Choisissez Dataflows Gen2 lorsque :

• Tu veux mise en forme de données low-code.
• Les analystes commerciaux préparent leurs propres ensembles de données.
• Vous avez besoin d’une simple ingestion ou transformation.
• Les volumes de données sont petit à moyen.
• Les systèmes sources sont Excel, SharePoint, Dataverse ou SQL.

Choisissez Data Factory lorsque :

• Vous construisez pipelines d’entreprise.
• Vous avez besoin d’orchestration, de planification et de dépendances.
• Vous travaillez avec ensembles de données volumineux ou complexes.
• Vous avez besoin de Spark, de notebooks, de Data Engineering ou d’une logique de pipeline SQL.
• Le mouvement des données doit être intégré dans CI/CD ou exploité à l’échelle de la production.

Une approche combinée

Dans de nombreuses organisations, la meilleure approche est les deuxtravailler ensemble :

• Pipelines Data Factory gérer l’ingestion des systèmes sources dans la couche Bronze.
• Flux de données Gen2 appliquez ensuite des transformations pour façonner et enrichir les données de la couche Silver ou du modèle sémantique.

Cette approche en couches offre évolutivité, gouvernance et flexibilité tout en permettant des analyses en libre-service.

Résumé

Bien que Dataflows Gen2 et Data Factory se côtoient dans Microsoft Fabric, ils ciblent des utilisateurs et des charges de travail très différents :

• Flux de données Gen2 → Idéal pour les analystes, transformations low-code, préparation rapide des données.
• Usine de données → Idéal pour les ingénieurs, les pipelines de données d’entreprise, l’ingestion complexe et l’orchestration.

Comprendre ces différences garantit que votre équipe utilise le bon outil pour le bon travail, vous aidant ainsi à créer des solutions de données efficaces, évolutives et bien gouvernées dans Microsoft Fabric.

Si vous enseignez ou adoptez Fabric, cette distinction est l’un des concepts les plus importants à maîtriser dès le début.