Fantasy Football et analyse décisionnelle : un exemple pratique. Jusqu’à présent dans cette série, nous avons parlé des tableaux de bord qui ne déterminent pas les décisions, de la surcharge de données, de la clarté, de la perspicacité et de la structure. Maintenant, analysons tout cela dans quelque chose de concret. Tout le monde aime Fantasy Football, n’est-ce pas ? Que vous jouiez sérieusement ou simplement pour vous amuser, le jeu vous oblige à prendre des décisions hebdomadaires avec des informations incomplètes. Et cela en fait un parfait exemple de analyse décisionnelle en pratique.

Des données à la connaissance

Plus tôt dans cette série, nous avons expliqué comment la perspicacité n’existe que lorsque le sens est rendu explicite.

Les chiffres ne parlent pas d’eux-mêmes. Les visuels ne s’expliquent pas. Les gens créent du sens.

Dans les tableaux de bord d’entreprise, nous passons souvent des données brutes directement aux visuels et supposons que les informations arriveront.

Fantasy Football expose immédiatement ce défaut.

Vous ne voulez pas seulement voir les statistiques des joueurs. Vous voulez savoir :

• Vers qui dois-je transférer ?
• Qui dois-je diriger ?
• Qu’est-ce qui me donne le plus de chances de marquer plus de points cette semaine ?

Ce n’est pas un exercice d’exploration. C’est une décision.

Gameweek 25 : une question

Prenons cet exemple de Gameweek 25.

Le rapport pose une question très simple :

« Quel transfert dois-je effectuer cette semaine ?

Pas dix questions.

Pas « explorons tout ».

Pas « voyons ce que disent les données ».

Une décision.

Tout sur cette page existe pour soutenir ce choix unique.

• Points projetés (ep_next)
• Points moyens
• Formulaire
• Total de points

Chaque métrique a un objectif.

Ils ne sont pas là parce qu’ils étaient disponibles. Ils sont là parce qu’ils influencent la décision.

Qu’est-ce qui rend cela différent ?

Ce n’est pas un tableau de bord neutre. Il y a une intention.

La mise en page guide l’attention. Les métriques sont priorisées. Le contexte est explicite. Le récit est implicite :

• Voici le joueur
• Voici pourquoi ils sont importants
• Voici la preuve
• Voici pourquoi c’est une décision rationnelle

Voilà à quoi ressemble dans la pratique la narration basée sur les données. Cela réduit l’incertitude. Cela augmente la confiance. Cela facilite le choix.

Pourquoi cela est important au-delà du Fantasy Football

Cela pourrait être un jeu. Mais la structure est exactement la même en entreprise. Imaginez remplacer « Qui dois-je transférer ? » avec:

• Avec quel fournisseur faut-il renégocier ?
• Quelle région mérite un investissement ?
• Quelle gamme de produits devrions-nous abandonner ?

L’objectif n’est pas d’afficher toutes les mesures possibles. L’objectif est de concevoir un artefact qui aide quelqu’un à prendre une décision maintenant. Pas la semaine prochaine. Pas après trois autres pannes. Maintenant.

Une bonne analyse ne répond pas à tout

C’est la partie inconfortable. De bonnes analyses font pas répondez à toutes les questions possibles. Cela répond bien à la bonne question.

Dans ce cas:

Quel transfert dois-je effectuer cette semaine ?

Cette contrainte est puissante. Cela force la discipline. Cela force la priorisation. Cela force la clarté. Et c’est exactement ce qui manque à la plupart des tableaux de bord d’entreprise.

L’analyse décisionnelle en pratique

C’est ce que je veux dire lorsque je parle de passer du reporting à l’aide à la décision.

Le rapport n’est pas là pour montrer à quel point le modèle est intelligent.

C’est là pour réduire la charge cognitive et augmenter la confiance.

C’est la différence entre :

• Un tableau de bord
• Un outil de décision

Fantasy Football rend les enjeux évidents. Si vous effectuez un mauvais transfert, vous perdez des points. En affaires, les enjeux sont plus élevés. Mais le principe est identique.

La norme que nous devrions viser

Nous ne devrions pas créer des tableaux de bord qui montrent tout. Nous devrions construire des artefacts qui aident quelqu’un à prendre une décision.

Cela signifie :

• En commençant par la question
• Sélectionner uniquement les signaux qui comptent
• Structurer la page intentionnellement
• Rendre l’implication évidente

Si votre tableau de bord disparaissait demain, une décision spécifique deviendrait-elle plus difficile ? Sinon, c’est un rapport. Si oui, il s’agit d’analyses décisionnelles.

Où cela mène

Cet exemple pratique montre exactement comment nous abordons l’analyse au sein de Data Accelerator.

Nous ne commençons pas par des ensembles de données. Nous commençons par les décisions. Et puis nous concevons tout à l’envers à partir de là. Qu’il s’agisse de Fantasy Football ou de prévision des revenus, la norme devrait être la même :

Pas plus de tableaux de bord. De meilleures décisions.

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Les tableaux de bord ne déterminent pas les décisions

La surcharge de données tue la prise de décision

Pourquoi les initiatives en matière de données stagnent alors que les organisations se développent

Moneyball à Madrid : données, décisions et un week-end d’analyse FPL

J’ai passé le week-end à Madrid pour prononcer mon discours « Moneyball : créer une équipe de football fantastique qui tue avec Power BI. » Ce fut un événement brillant et, bien que ma séance se soit déroulée en anglais, la participation a été fantastique. Un grand merci à tous ceux qui sont venus, ont participé au contenu et sont restés sur place par la suite pour poser des questions. Des événements comme celui-ci me rappellent pourquoi j’aime mélanger les données, le football et l’enseignement.

Une question ressortait au-dessus des autres. Profil LinkedIn de Joaquín González Galdo demandé :

« Quelle est la mesure clé que vous utilisez lorsque vous prenez des décisions en FPL ? »

C’est une question d’une simplicité trompeuse, mais pourtant puissante. Choisir un célibataire La métrique pour définir votre processus de prise de décision est une chose avec laquelle chaque analyste et responsable FPL se débat. Cela mérite un article de blog complet, et c’est le genre de question que je poserai au prochain épisode du Power BI FPL Show avec Ben Ferry et Justin Bird. Il y a beaucoup à déballer, des points attendus aux tendances de forme, en passant par la difficulté des appareils et la propriété efficace. Surveillez cet espace pour une plongée plus profonde.

Les fichiers Power BI et les scripts API sont désormais disponibles

Au cours de la session, j’ai promis de rendre mon fichier Power BI disponible, ainsi que le script PowerShell que j’ai utilisé pour me connecter à l’API FPL et extraire les données de la semaine de jeu des joueurs individuels. J’ai maintenant tout téléchargé sur mon dépôt hub GitHub, et vous pouvez y accéder ici :

N’hésitez pas à explorer, cloner, modifier et tester le modèle. Le rapport Power BI montre comment créer un modèle de schéma en étoile pour FPL, comment effectuer une analyse au niveau de la semaine de jeu et comment appliquer des métriques et des calculs qui aident à orienter la prise de décision. Le script du connecteur PowerShell est léger mais efficace, ce qui en fait un point de départ utile pour quiconque souhaite étendre ses propres pipelines de données alimentés par FPL.

Lorsque votre Internet tombe en panne et que vous paniquez, transférez votre gardien

Ironiquement, alors que je démontais la valeur des décisions basées sur les données, le Wi-Fi du site est tombé en panne, me laissant
incapable de mettre à jour ma propre équipe en direct pendant la conférence. Classique.

Une fois revenu à une connexion stable, le premier mouvement que j’ai fait était dans le but : Roefs dehors, Henderson rentré.

Henderson points estimés est arrivé vers 7par rapport à Roefs à 2.7ce qui rend l’échange simple dans mon cadre d’évaluation. Même de petites améliorations au poste de gardien de but peuvent modifier de manière significative la variance hebdomadaire, celle-ci était donc une évidence.

Semenyo vs Grealish – Une histoire de deux sous-performants

Je ne sais toujours pas si je dois transférer Semenyo. Ses chiffres et ses projections de points suggèrent clairement qu’il devrait partir, mais le vendre signifierait perdre la valeur de l’équipe. La préservation de la valeur est un élément clé de la stratégie à long terme, donc pour l’instant il survit.

Grealish, cependant, n’a pas non plus fait son part, et contrairement à Semenyo, je ne suis pas émotionnellement investi dans sa détention. Sa forme a baissé et Everton a été irrégulier.

J’ai donc fait le changement : Grealish → Harvey Barnes (Newcastle United)

Barnes a été vif, a des paramètres sous-jacents solides et une série de matches très favorables. Il y a aussi des discussions intéressantes en dehors du terrain sur le fait qu’il pourrait changer d’allégeance internationale à l’Écosse après sa qualification pour la Coupe du monde, rien de tel qu’un élan de motivation pour maintenir sa forme à la hausse.

Woltemade Out – Mais qui entre ?

La prochaine étape était d’expédier Nick Woltemade. celui de West Ham Callum Wilson est en forme, et bien que le match contre Liverpool semble difficile sur le papier, le FDR ne reflète tout simplement pas à quel point Liverpool a été médiocre défensivement. Il y a une partie de moi qui pense que Wilson pourrait vraiment réussir. Il est clinique, il est confiant et il adore faire la une des journaux.

L’alternative que j’envisage est Igor Thiago de Brentford. Il est moins sujet aux blessures que Wilson, il se porte bien et les matches sont beaucoup plus cléments. Ses chiffres sous-jacents le placent fermement dans la catégorie des « punts viables ». Je peux encore pivoter avant la date limite.

J’ai choisi Thiago.

Quand l’instinct intestinal revient

Une chose que j’ai admise pendant la séance : au cours des dernières semaines, j’ai laissé mon instinct commencer à prendre le pas sur mon cadre. Avec la série de matches difficiles de Manchester City, j’ai essayé d’être intelligent et d’éviter d’être capitaine de Haaland. Cela n’a pas payé. Cette semaine, les données suggèrent en fait que Harvey Barnes pourrait être une option viable pour le poste de capitaine. Ses points estimés le plaçaient directement dans la conversation. Mais il y a une mesure qui l’emporte sur tout : propriété effective. Celui de Haaland reste énorme. S’il réussit – et c’est dû –, se passer de lui comme capitaine serait catastrophique.

Ainsi, bien que Barnes soit une option légitime dans le cadre du modèle, j’ai fait la chose raisonnable : Haaland est de retour en tant que capitaine. Voici ma programmation finale

Un bon rappel que la prise de décision basée sur les données est une discipline. Cela demande de la cohérence.

Pensées finales

Madrid était superbe. Une ville formidable, des gens formidables, des conversations formidables et un formidable rappel de la mondialisation des communautés FPL et Power BI. J’écrirai davantage sur les indicateurs clés, les cadres de décision et la façon de créer votre propre flux de travail analytique pour Fantasy Premier League.

D’ici là, profitez des fichiers, profitez des données et bonne chance pour la semaine de jeu à venir.

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