Pourquoi une bonne analyse commence par la décision, pas par les données

Commencez par la vraie question : pourquoi une bonne analyse commence par la décision, pas par les données. Commencez par la décision et vos tableaux de bord deviennent plus clairs, plus petits et plus utiles. Commencez par les données et vous vous retrouvez souvent avec des visuels déconnectés et des décisions lentes.

La question qui fait dérailler la plupart des projets d’analyse

Il existe une seule question qui fait dérailler la plupart des projets d’analyse avant même qu’ils ne commencent. Cela semble pratique. Sensible. Même professionnel.

« De quelles données disposons-nous ?

Cette question semble être le bon point de départ. Ce n’est pas le cas.Parce qu’une fois que vous commencez avec les données, vous avez déjà abandonné le contrôle de l’histoire.

Le piège des données d’abord

Lorsque vous commencez par « De quelles données disposons-nous ? », vous dérivez immédiatement vers l’exploration.

Vous commencez à demander :

• Quels tableaux existent ?
• Quelles mesures peut-on calculer ?
• Quelles pannes pourraient être intéressantes ?
• Quels visuels pourrions-nous construire ?

Et bientôt, vous disposez d’un tableau de bord rempli de graphiques déconnectés.

• Tout est techniquement correct
• Tous individuellement intéressants
• Aucun aligné sur une décision spécifique

C’est ainsi que les tableaux de bord deviennent des terrains de jeux analytiques plutôt que des outils de décision. Les données deviennent le point de départ. Et la décision devient une réflexion après coup.

La meilleure question

La meilleure question est brutalement simple :

« Quelle décision est actuellement bloquée ?

Cette question change tout. Cela crée une concentration immédiate. Cela force la priorisation. Il définit ce qui compte et, tout aussi important, ce qui ne l’est pas.

Si la décision bloquée est :

« Devrions-nous nous développer dans la région Nord ? »

Alors la moitié de vos mesures ne sont pas pertinentes. Si la décision bloquée est :

« Devrions-nous augmenter les prix ce trimestre ? »

Ensuite, l’analyse se réduit considérablement.

Si la décision bloquée est :

« Quels sont les clients les plus à risque ? »

Vous savez alors exactement quels signaux doivent faire surface. Lorsque vous commencez par prendre une décision, le rapport a un but. Lorsque vous commencez avec les données, le rapport propose des options. Les options créent l’errance. Le but crée de la clarté.

Pourquoi cela fonctionne immédiatement

Voici ce qui rend cela si pratique. Vous n’avez pas besoin de nouveaux outils. Vous n’avez pas besoin d’une nouvelle plateforme. Vous n’avez pas besoin de compétences plus avancées. Vous avez juste besoin d’un point de départ différent. Au lieu de demander à votre partie prenante :

“Que souhaitez-vous voir?”

Demander:

« Quelle décision essayez-vous de prendre ? »

Ce seul changement empêche la création de 80 % des tableaux de bord inutiles.

Lorsque la décision vient en premier, les données deviennent un outil

Une fois la décision claire, quelque chose d’important se produit. Les données cessent d’être le héros. Cela devient un outil. Vous n’incluez que ce qui contribue à faire avancer cette décision. Vous excluez ce qui ne l’est pas. Vous arrêtez de construire pour être complet. Vous commencez à construire pour plus de clarté. Cette discipline rend les rapports plus petits, plus précis et plus percutants. Non pas parce que le problème était mineur. Parce que la portée était intentionnelle.

Identifiez votre public

Il y a ici une autre couche qui est tout aussi importante. Différents publics ne veulent pas seulement différents niveaux de détail. Ils veulent des histoires différentes.

Les dirigeants demandent :

« Sommes-nous sur la bonne voie et qu’est-ce qui doit changer ?

Les gestionnaires demandent :

« Où dois-je concentrer mon attention ? »

Les analystes demandent :

« Est-ce statistiquement valable et qu’est-ce qui le motive ?

Les équipes de première ligne demandent :

« Que dois-je faire différemment demain ? »

Si vous essayez de répondre à toutes ces questions dans un seul rapport, vous finissez généralement par ne répondre correctement à aucune d’entre elles. C’est pourquoi la clarté du public est si importante.

Mêmes données, histoires différentes

L’idée clé ici est la suivante : Vous n’avez pas besoin de différents ensembles de données pour différents publics.

Vous avez besoin de récits différents. Les données sous-jacentes peuvent prendre en charge plusieurs perspectives. Mais la structure, l’accent et le cadre doivent changer. Une vue exécutive peut commencer par :

• objectif vs réel
• niveau de risque
• recommandation claire

Une vue du gestionnaire peut se concentrer sur :

• pannes au niveau de l’équipe
• causes profondes
• domaines d’action immédiats

Un point de vue d’analyste pourrait plonger dans :

• facteurs d’écart
• modèles de distribution
• confiance et anomalies

Mêmes données. Une histoire différente. Un héros différent.

Le danger du « tableau de bord parfait »

En matière d’analyse, il est tentant de créer le tableau de bord ultime, celui qui répond à tout. En réalité, ce tableau de bord devient généralement volumineux, complexe et écrasant sur le plan cognitif. Cela devient un artefact impressionnant. Mais pas utile. Une bonne narration des données ne consiste pas à créer un rapport parfait. Il s’agit de créer le bon rapport pour le bon décideur.

Un framework simple que vous pouvez utiliser immédiatement

Avant de démarrer votre prochain projet d’analyse, répondez à ces trois questions :

1. Quelle décision est actuellement bloquée ?
2. À qui appartient cette décision ?
3. Qu’est-ce qui changerait si nous avions de la clarté ?

Si vous ne pouvez pas répondre clairement à ces questions, arrêtez. Ne créez pas encore le tableau de bord. Car si la décision n’est pas claire, le rapport ne le sera pas non plus.

Pourquoi cela améliore immédiatement les analyses

Ce changement a un impact immédiat. Les rapports deviennent :

• plus court
• plus concentré
• plus facile à naviguer
• plus rapide à interpréter

Les réunions changent aussi.

Au lieu de:

“Qu’est-ce que cela signifie?”

Vous entendez :

“Alors nous devrions…?”

C’est la différence entre le reporting et l’aide à la décision.

Vous souhaitez créer des rapports axés sur la décision ?

Si vous souhaitez que vos rapports Power BI passent de l’exploration à l’action, c’est exactement ce sur quoi nous nous concentrons dans le Accélérateur de données.

Nous aidons les équipes à commencer par prendre la décision, à concevoir le récit et à créer des rapports qui réduisent l’incertitude et accélèrent les résultats.

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Dans le prochain article, nous explorerons comment mesurer la prise de décision elle-même et pourquoi la « latence de décision » pourrait être l’indicateur clé de performance le plus important que vous ne suivez pas.

Article précédent : Vous êtes le guide : rapports Power BI axés sur la décision

En rapport: Le parcours du héros dans l’analyse : pourquoi le public est le héros

Commencez la série : Les tableaux de bord ne déterminent pas les décisions (et c’est le vrai problème de l’analyse)